Fechas de comienzo disponibles para el programa:  Ver Calendario Académico

Lenguaje de Programa: Inglés o  Español

Horarios disponibles: lunes, martes, miércoles y jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

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Nuestra oferta educativa se imparte a través de la educación a distancia (híbrido)

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Maestría en Ingeniería de Sistemas de Datos

La Maestría en Ingeniería de Sistemas de Datos está diseñada para preparar profesionales con el conocimiento y el compromiso necesarios para liderar en áreas como la ingeniería de datos, la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA). Basado en la investigación y en el pensamiento sistémico, el programa enfatiza tanto los aspectos teóricos como prácticos de la gestión de infraestructuras y tecnologías de datos complejas. Su propósito es formar individuos capaces de diseñar, implementar y optimizar sistemas de datos modernos que impulsen la innovación en múltiples sectores.

Los sistemas de datos son la base de las organizaciones digitales actuales: una interacción dinámica entre la infraestructura, los algoritmos y los entornos en los que operan. El programa de MS-DSE parte de la noción de que los sistemas de datos son multidimensionales e interdependientes, lo que requiere un enfoque integral que combine ingeniería, analítica y soluciones nativas en la nube.

El programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas de Datos incluye un estudio profundo de canalizaciones de datos, arquitecturas de almacenamiento, sistemas distribuidos, aplicaciones de aprendizaje automático y marcos de seguridad. El programa también pone énfasis en el uso ético y responsable de los datos y las tecnologías de IA, fomentando una comprensión sólida tanto del impacto técnico como social de las decisiones basadas en datos.

Este programa de maestría utiliza investigaciones actuales y tecnologías emergentes para alentar a los estudiantes a adoptar estrategias innovadoras en el campo de los sistemas de datos. Nuestros egresados demostrarán soluciones responsables, creativas y efectivas frente a desafíos complejos en torno a los datos, y contribuirán activamente a moldear el futuro de la infraestructura digital. Al hacerlo, diseñarán y liderarán proyectos fundamentados en los últimos avances científicos y tecnológicos dentro del campo de la ingeniería de datos.

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Objetivos del Programa

1. Diseñar, construir y gestionar sistemas de datos escalables y seguros aplicando conceptos avanzados en tecnologías de bases de datos, sistemas distribuidos y computación en la nube. Los estudiantes serán capaces de diseñar soluciones que soporten almacenamiento, acceso y procesamiento de datos a gran escala en diversas plataformas.

2. Desarrollar flujos de procesamiento y canalizaciones de datos robustas para gestionar datos estructurados y no estructurados, utilizando herramientas como Apache Spark, Hadoop y tecnologías en tiempo real para respaldar la ingestión, transformación y análisis de datos en múltiples entornos, incluidos ecosistemas IoT.

3. Integrar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de datos para respaldar el análisis predictivo, la automatización y la toma de decisiones inteligente. Los egresados demostrarán la capacidad de seleccionar algoritmos adecuados, entrenar modelos e implementarlos en aplicaciones de datos del mundo real.

4. Aplicar buenas prácticas en seguridad de datos, privacidad y cumplimiento normativo mediante la implementación de estrategias para proteger información sensible y garantizar que los sistemas cumplan con requisitos regulatorios como el GDPR y la HIPAA, manteniendo estándares éticos en la gestión de datos y el uso de inteligencia artificial.

5. Demostrar pensamiento crítico y habilidades de resolución de problemas aplicados mediante la realización de un proyecto final que sintetice el conocimiento de todas las áreas centrales del programa. Los estudiantes diseñarán, implementarán y presentarán una solución integral de sistemas de datos que aborde un desafío complejo del mundo real en un contexto profesional.

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Este programa se ofrece exclusivamente en inglés o en español.